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【置顶推荐】 终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了！
一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。这三个词现在非常火，并且它们之间好像互相有关[……]
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“DeepSeek”等爆款应用如何推动对 B300 大容量显存的算力需求 2024 年底爆火的 DeepSeek 模型，展示了新一代 AI 应用的共同特征：极长的上下文窗口（百万 token 级别）、复杂的思维链推理、以及多轮交互中的状态保持。这些特性对大容量显存提出了硬性要求——单次推[……]
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推理 Token 成本下降的拐点：B300 及后续 Rubin 的经济影响 AI 推理的经济账，核心在于每 token 的成本。B300 的大容量 HBM3e 和高带宽设计，大幅减少推理时的 KV-cache 换入换出，使得批量推理的 token 成本较 H100 下降 50% 以上。以[……]
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药物研发：礼来部署基于 DGX B300 的全球最大 AI 工厂 礼来公司近日宣布，将部署由 1024 套 DGX B300 系统构建的全球最大 AI 算力工厂，专门用于小分子药物发现和蛋白质结构预测。这一设施的总 FP8 算力达到 2.1 ExaFLOPS，HBM3e 内存池超过 64[……]
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单 GPU 运行更长的逻辑链条：B300 解决 KV Cache 瓶颈 长思维链推理中最令人头疼的是 KV Cache 的爆炸式增长。传统 GPU 在处理超过 3 万 token 的序列时，KV Cache 会迅速占满显存，导致频繁的缓存逐出与重新计算，严重拖慢推理速度，甚至[……]
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