2018-01-09 纵横数据 阅读(1,724 ) 评论()

依稀记得从2016年开始，很多媒体搞起了“AI会取代哪些工作岗位”的预测。总体来看，信息处理类的工作普遍被认为是最“危险”的，而其中翻译相关的工作又名列前茅。 在笔译、口译之外，又有一种职业被认为会最先被AI所取代，那就是字幕组。毕竟字幕组的主要工作是翻译对话，比起翻译文章来说肯定会更容[……]

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2018-01-08 纵横数据 阅读(1,740 ) 评论()

市场研究公司Gartner发布数据显示，供应商将大举押注人工智能，并预计这一趋势将成为智能手机市场的一个关键因素。Gartner发现，未来4年支持AI的智能手机数量将增长到70%，从2017年的10%增加到2020年的80%。 市场观察人士称，AI智能手机激增主要是由使用AI的供应商所推[……]

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2018-01-08 纵横数据 阅读(1,800 ) 评论()

回顾2017，你会发现今年并不太平，网络安全事件频发，且从攻击频次、技术，再到影响范围，不断刷新纪录，黑客正在挑战我们的极限，而当下势头正劲的人工智能，则被大多数人视为应对这些威胁的首要选择。那么，AI时代网络安全便可高枕无忧了吗？其实，人工智能是把双刃剑，黑客也可能先发制人。 &nbs[……]

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2018-01-05 纵横数据 阅读(1,782 ) 评论()

2017年10月11日，国家发展改革委办公厅曾下发关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知，让各地发展改革委和有关中央管理企业组织申报“互联网+”、人工智能创新发展重大工程，目前对拟支持项目名单进行了公示（2017年12月27日-2018年1月3日），由此可见[……]

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2018-01-05 纵横数据 阅读(2,833 ) 评论()

人工智能怎样贴近普通人的生活？提起这个问题，您可能会想到当下正火的无人驾驶、语音交互、人脸识别……昨天，在由市科委组织的高精尖产业意见解读会上，一家叫银河水滴的公司另辟蹊径，提出了“步态识别”技术，以期在安防反恐领域弥补人脸识别等技术的缺憾。 什么是步态识别？这可以简单地用一段电影片段来[……]

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2018-01-05 纵横数据 阅读(1,453 ) 评论()

2017年， 手机，快递，外卖越来越快， AI，新物种，技术爆炸 以前我们是消费者，现在我们是一个个数据， 是在不同行业、不同生态之间穿越的流量， 在互联网的连接下， 每一波想抓住风口的人，匆匆奔走，案牍劳形。 20[……]

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2018-01-05 纵横数据 阅读(2,195 ) 评论()

行业发展如何脱虚入实？人才与核心技术瓶颈如何突破？法律责任如何界定？如何应对人类就业机会挑战？算法歧视如何破解？ 前言 2017年，人工智能全面爆发，资本大量涌入，政策不断加持，各企业趋之若鹜。在此时刻，中国完全掌握着弯道超车的良机，只是，我们[……]

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2018-01-04 纵横数据 阅读(2,595 ) 评论()

我有一种预感，2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 像去年那样，我整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深度学习硬件[……]

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2018-01-04 纵横数据 阅读(4,168 ) 评论()

眼尖的同学也许看到了，中国国家主席习近平的书架上有两本AI书：《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》（The Master Algorithm）和《智能浪潮：增强时代来临》（Augmented: Life in the Smart Lane）。 这[……]

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2018-01-02 纵横数据 阅读(1,818 ) 评论()

导读：为了完美的总结2017年，更好的走向2018年，科技媒体KDnuggets向大数据，数据科学，云服务器人工智能和机器学习的一些顶尖专家询问了一些他们认为的2017年最重要的发展以及2018年发展趋势的意见。 本文全篇都是围绕2个问题： “2017年，机器学[……]

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