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郝景芳：如何不被未来折叠

2017-12-27 纵横数据阅读(2,019 ) 评论()

我曾经采访人工智能领域的十来位专家，未来人工智会取代多少人类工作？各个专家的估计有一定差别，但共识是：在未来的10—20 年，随着机器学习快速发展，人工智能会在各个领域大面积使用，目前的重复性劳作、简单的脑力和体力劳动，未来交给人工智能去做的可能性是很大的。具体有多少工作会被取代还说[……]

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2017年云计算和数据中心产业的回顾与总结

2017-12-27 纵横数据阅读(1,809 ) 评论()

如果回溯到2016年，很多大型企业的数据中心工作负载正计划向云端迁移。而2017年则是企业的业务向云端迁移的一年，这种迁移在整个数据中心行业引起了很大的反响，为云计算技术供应商和数据中心提供商带来了巨大的变化。数据中心基础设施供应商Vertiv公司（前身为艾默生网络能源）已经重新调整了[……]

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北京发布：《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》

2017-12-27 纵横数据阅读(2,182 ) 评论()

为深入贯彻落实国家关于发展新一代人工智能的决策部署，进一步提升本市新一代人工智能科技创新能力，促进人工智能深度应用，培育人工智能产业，推动构建高精尖经济结构，制定《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》。一、总体要求（一）指导思想深入学习贯彻党的十九[……]

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美国智库：在人工智能领域解放军将挑战美军

2017-12-27 纵横数据阅读(2,432 ) 评论()

近日，美国智库新美国安全中心（CNAS）发布题为《战场“奇点”：人工智能、军事变革和中国未来军力》报告，关注解放军在人工智能军事化应用上的发展动向，包括在人工智能上的发展和实施战略，并对如何确保美国在人工智能领域的军事与战略竞争力提出建议。作为战略竞争中的一个关键领域，人[……]

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如何确定数据中心工作负载和成本

2017-12-27 纵横数据阅读(1,583 ) 评论()

不断变化的工作量和不断升级的成本可能会迅速降低数据中心的效率和性能。面对不断变化的需求，企业的首席信息官和数据中心管理者需要保持清醒并需要了解这一切。如果没有进行容量规划，用户需求的突然上涨可能会使目前的系统陷入困境。其结果将导致企业收入，生产力和客户服务水平急剧下降。数据中心管理人员需要具备预测周[……]

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数据之争：AI时代的新石油

2017-12-27 纵横数据阅读(1,695 ) 评论()

数据是AI时代的新石油，谁掌控了数据，谁就掌控了竞争格局，其重要性不言而喻。一、未来是AI云端的数据竞争时代 “兵无常势，水无常形”，今年11月4日，我国《反不正当竞争法》历时[……]

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搞 AI/ML 公司中 90% 从事的业务与 AI/ML 根本不沾边

2017-12-27 纵横数据阅读(1,671 ) 评论()

在过去这几年，人工智能（AI）和机器学习（ML）一直是创业界两个最热门的流行语，但是它们的实际采用率却比人们预期的要低得多。前Flipkart首席产品官（CPO）普尼特•索尼（Punit Soni）曾发推文道：“搞AI/ML的公司中90%从事的业务与AI/ML根本不沾边。”他补充道：“[……]

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工信部：将制定发布《关于推动大数据产业集聚区建设指导意见》

2017-12-27 纵横数据阅读(1,633 ) 评论()

据工业和信息化部网站消息，工信部信息化和软件服务业司巡视员李颖在2017中国软件大会上表示，工信部将进一步研究软件产业创新发展的政策措施，深化软件行业“放管服”改革；制定发布《关于推动大数据产业集聚区建设指导意见》，推进大数据在制造业领域的广泛深入应用；研究制定促进工业数字经济发展的政策文件，加快推[……]