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分类: AI

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AI时代网络安全便可高枕无忧?其实是把双刃剑

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回顾2017,你会发现今年并不太平,网络安全事件频发,且从攻击频次、技术,再到影响范围,不断刷新纪录,黑客正在挑战我们的极限,而当下势头正劲的人工智能,则被大多数人视为应对这些威胁的首要选择。那么,AI时代网络安全便可高枕无忧了吗?其实,人工智能是把双刃剑,黑客也可能先发制人。 &nbs[……]

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AI发展驶入快车道 发改委AI创新发展重大工程项目公布

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2017年10月11日,国家发展改革委办公厅曾下发关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知,让各地发展改革委和有关中央管理企业组织申报“互联网+”、人工智能创新发展重大工程,目前对拟支持项目名单进行了公示(2017年12月27日-2018年1月3日),由此可见[……]

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服务器租用下人工智能要去泡沫化,下一站将是“产业AI”

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服务器租用下人工智能要去泡沫化,下一站将是“产业AI” 如今无论中美,全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信,一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。 但是,站在新世界起点,[……]

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银河水滴“步态识别”将弥补“人脸识别”缺憾

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人工智能怎样贴近普通人的生活?提起这个问题,您可能会想到当下正火的无人驾驶、语音交互、人脸识别……昨天,在由市科委组织的高精尖产业意见解读会上,一家叫银河水滴的公司另辟蹊径,提出了“步态识别”技术,以期在安防反恐领域弥补人脸识别等技术的缺憾。 什么是步态识别?这可以简单地用一段电影片段来[……]

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人工智能爆发背后的五个冷思考

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行业发展如何脱虚入实?人才与核心技术瓶颈如何突破?法律责任如何界定?如何应对人类就业机会挑战?算法歧视如何破解? 前言 2017年,人工智能全面爆发,资本大量涌入,政策不断加持,各企业趋之若鹜。在此时刻,中国完全掌握着弯道超车的良机,只是,我们[……]

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Carlos E. Perez:2018年深度学习的10个发展预测

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我有一种预感,2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 像去年那样,我整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深度学习硬件[……]

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