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回顾2017 我们发现服务器市场出现了这些新情况

回顾2017年的服务器市场,我们有一种“年年岁岁花相似,岁岁年年人不同”的感慨,为什么这样说呢?其实服务器就是一个“盒子”,但是这个“盒子”却随着时代的发展而有着不用的内涵。今天,我们就盘点一下2017年服务器市场出现的那些“不同”。

中国厂商,世界舞台

纵观2017年的服务器市场,不管是全球市场还是中国市场,中国厂商无疑是大赢家。而在技术创新方面,中国企业申请的服务器专利数也位居全球前列。经过长期运营以及技术等各个层面的创新,中国企业已经抓住了云计算变革机遇,改变了中国和全球的服务器产业竞争格局。

近年来国产服务器市场持续发力,在IDC的2017年Q3全球服务器市场数据中,在出货量方面,戴尔和HPE并列第一,联想、浪潮、超微和华为四家并列第三。中国服务器厂商已经占据了全球TOP5出货的多个席位。很显然这种市场格局与目前的政策导向是吻合的,未来这种中国厂商主导的局面仍将持续下来。

具体到中国市场,2017年第3季度,从厂商市场份额来看,排名前三的厂商分别是浪潮、戴尔,华为。浪潮以出货量131322台,销售额5.93亿美元,位居出货量、销售额的市场头名。与全球市场一样,中国服务器市场增长迅猛,这背后的驱动力不言而喻。

中国服务器企业为何能改变国外品牌“一统天下”的格局?一方面,这来自于中国蓬勃发展的数字经济。数字经济的发展离不开信息化设备的支撑。随着以云计算、大数据移动互联网、智能终端、物联网为代表的新一代信息技术普及速度不断加快,服务器市场的需求被挖掘出来。另一方面,过去几年中,中国服务器产业实现了从技术跟随到技术引领,以浪潮为例,浪潮在国际三大开放计算组织(OCP、ODCC、OPEN19)中,在多节点云服务器领域累计贡献专利118项。


AI的载体

AI在2017年是一个大IP,各个细分行业都在聊AI,但是AI在IT领域真正的起点和最有想象空间的地方还是在服务器领域。由于GPU在人工智能大数据训练方面有着绝对的优势,让搭载GPU的服务器越来越多,出货量也居高不下;另一方面英特尔的FPGA处理器和Xeon Phi融合处理器等也在深度学习方面有着不错的成绩。

2017年的服务器不再是人们眼中的一个盒子,是纯粹的硬件组成,而是人工智能的载体。无论是前面提到的软件应用能力,还是服务器自身的管理平台都在走向智能化。

2017年AI市场的火热推动了以GPU和FPGA加速计算为主的异构计算取得了爆发式增长,各大服务器厂商也提出了自己的AI策略和相关产品。

2017年浪潮发布了一系列AI计算平台创新产品,比如业界计算性能最强的深度学习超算服务器。目前,浪潮已具备覆盖单机2、4、8卡在内的业界最全GPU服务器产品线,浪潮与百度联合开发了专为训练优化的单机16卡扩展的GPU Box,并是唯一可提供深度学习FPGA加速卡的主流服务器厂商。浪潮是百度、阿里和腾讯等互联网厂商AI服务器的最主要供应商

中科曙光也在将企业的战略目标设定为以智能推动数据中国的建设,深化人工智能技术的应用落地。在服务器方面,曙光推出了首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器——Phaneron。该服务器可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块,能够为推理提供强大的计算支持。相较于此前普通用于推理的通用CPU服务器,Phaneron可以实现几十甚至上百倍性能提升。

在AI方面,联想也“不等闲”,发布了全新的全新的ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案,帮助企业更好地拥抱AI时代的机遇与变革。

笔者不用再罗列了,因为市场已经达成共识,那就是抢占AI的“风头浪尖”。众所周知,AI的三要素是计算力、算法、数据。而服务器是计算力的重要载体,所以服务器市场的发展与AI市场的发展息息相关,两个市场相互促进发展。


芯片新品的新气象

2017年6月20日,AMD发布"EPYC"(霄龙)32核服务器芯片,基于全新的Zen微架构,集成最多32个核心,可提供最多64个线程(最少8核心16线程);高通首颗服务器芯片预计将在2018年进入量产,其基于10纳米制程的高通Centriq 2400平台一直窥视着服务器市场。

不管是英特尔的至强可扩展处理,还是AMD、ARM等厂商对于服务器市场的大力拓展,都在驱动服务器市场呈现多样化的发展态势。

比如英特尔的至强可扩展处理器可为计算、网络和存储带来针对工作负载优化的性能,向下一代云基础设施提供坚实基础,并赋能数据分析、人工智能、高性能计算、网络转型等各类应用,以加速企业数据中心现代化及业务转型的实现。同时,英特尔的众多合作伙伴比如浪潮、华为、新华三等都推出了基于至强可扩展处理器的服务器新品。

正如前面提到的,AI芯片成为英特尔、英伟达等市场重点。除了至强可扩展处理器,英特尔借助收购的FPGA以及Nervana技术,推出了集成人工智能加速器的芯片产品。这些全新的产品通过搭载支撑人工智能计算的产品,让英特尔芯片可以承载更多的工作负载类型。

人工智能中,GPU成为一种重要的计算力载体,在语音识别、计算机视觉等方面发挥了重要的作用。作为图形计算的领导者,英伟达在2017年度GPU技术大会上,英伟达发布了Tesla V100,号称史上最强的GPU加速器。

在英特尔和英伟达积极拓展人工智能芯片的同时,作为“百年老店”IBM也没有停止芯片创新布局。继Power 8之后,IBM推出了新一代的Power 9芯片。由于Power 9系列目标面向人工智能以及机器学习,特别针对主流的Chainer、TensorFlow和Caffe等通用AI框架进行定向设计、优化,性能更好更强。

在人工智能驱动下芯片半导体行业迎来了新的发展契机,我们也看到各个芯片厂商积极创新产品和技术,为客户提供了更多选择。同于,基于芯片产品的服务器产品也迎来新的增长动能,这直接带动了服务器市场的增长。


创新是不变的基调

当今的服务器市场正在迎来“新时代”的变革期,云计算、大数据、人工智能等技术对于服务器的产品形态产生了巨大的影响。在低迷一段时间后,服务器市场在迎来新的增长动因。

得益于芯片厂商在产品架构方面的创新,不管是x86服务器还是Power服务器,服务器市场格局在稳中出现新的变化。随着客户需求的多样化,服务器产品形态也出现“百花齐放”,比如超融合等。在帮助企业落地云方面,超融合设备可以提供一站式的服务,而借助OpenStack,实现软硬件一体化,加速了企业云化的进程。

超融合基础架构(HCI)是服务器的更新形态,将计算、网络、存储、服务器虚拟化、缓存加速、备份软件融为一体。在这种架构下,简化了复杂的IT系统,也被称为是下一代ICT架构。过去的2017年中,众多品牌服务器厂商发布了超融合解决方案,也完成了超融合解决方案的部分落地和重大采购。

在可以预见的未来,超融合市场仍然会快速发展,毕竟超融合开创了云时代IT架构新的交付方式。我们并不能单一说超融合实现了什么意义,其承载的意义需要与其应用场景进行对应。目前,超融合的应用场景还在被不同的厂商去拓展,但是一个不可否认的现实是超融合在帮助企业应对云时代的IT变革方面正在发挥越来越重要的作用。

超融合架构拉近了企业业务与IT基础设施的距离,因此我们有理由相信超融合架构具有强大的生命力,也期待超融合市场的各路玩家为用户提供更多多样化的超融合设备。

同时,我们注意到在走过标准化路线后,服务器开始向定制化与模块化方向走近。未来,定制化服务器需求不减,用户希望获得与自己行业需求紧密贴合的服务器产品,而模块化的出现则是目前的一个大方向,它让用户拥有更高的灵活性。同时,从运维角度来讲,定制化与模块化的优点也是显而易见的,这将在未来成为服务器市场的常态。

所以,我们看到ODM厂商在整个服务器市场中的比重在提升,毕竟白牌服务器为用户带来的定制化优势也让标准服务器无法比拟。


结语

纵观整个2017年的服务器市场,可以用“变革”和“创新”来概括。变革是在新的驱动下因素发生的,而创新是变革的产物。所谓继往开来,2018年的服务器市场也将伴随这种发展态势而继续向前发展。

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