NVIDIA A100 显卡服务器的显存容量取决于具体的显卡型号。目前有两种主要的显存容量版本:
A100 40GB
这一版本的 A100 GPU 配备 40GB 的 HBM2 显存,适合广泛的高性能计算、深度学习、AI 训练和推理任务。
A100 80GB
较新版本的 A100 GPU 提供 80GB 的 HBM2e 显存,显存带宽更高,适合需要处理超大规模模型和数据集的任务,如深度学习、科学计算和数据密集型 AI 任务。
显存相关特点:
高带宽显存 (HBM2/HBM2e):A100 的显存采用 HBM2 和 HBM2e,提供极高的内存带宽,80GB 版本的带宽约为 2TB/s,这有助于加速数据密集型计算任务。
多实例 GPU (MIG):A100 的显存可以通过 MIG 功能进行分割,使得单张 A100 卡可以划分为多个(最多 7 个)独立的小 GPU 实例,每个实例分配固定的显存和计算资源,支持多个任务或用户同时使用。
显存与大型模型训练:80GB 显存使得 A100 能够处理超大规模的深度学习模型和更大的批次,从而提升训练效率,减少训练时间。
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