MIG 显存分区的优点

隔离性：每个 GPU 实例的显存和计算资源是完全独立的，多个任务可以在同一块 A100 上运行而不会互相影响。这在多租户环境下尤其重要，可以避免显存争用和计算资源冲突。

资源高效利用：MIG 允许在一张 A100 GPU 上运行多个并行任务。如果某些任务只需要较小的显存和计算资源，服务器管理员可以将 GPU 分区为较小的实例，以提高资源利用率。

灵活性：MIG 的配置可以根据任务的需求动态调整。例如，可以为大任务配置较大的实例，而为小任务分配较小的实例，以最大化显存和计算资源的利用率。

多任务处理：通过显存分区，不同实例可以并行运行推理、训练和其他计算任务。这种能力使得 A100 显卡在推理密集型场景或需要并行训练多个模型的工作负载中表现突出。

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