2018-01-05 纵横数据 阅读(2,240 ) 评论()

服务器租用下人工智能要去泡沫化，下一站将是“产业AI” 如今无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。 但是，站在新世界起点，[……]

Read more

2018-01-02 纵横数据 阅读(1,818 ) 评论()

导读：为了完美的总结2017年，更好的走向2018年，科技媒体KDnuggets向大数据，数据科学，云服务器人工智能和机器学习的一些顶尖专家询问了一些他们认为的2017年最重要的发展以及2018年发展趋势的意见。 本文全篇都是围绕2个问题： “2017年，机器学[……]

Read more

2017-12-28 纵横数据 阅读(1,433 ) 评论()

在 Python 涵盖的众多领域中，数据分析应当是应用最广同时最为重要的。Python 通过加载大量的库、工具和应用程序，使得科学计算和数据分析工作变得快速便捷。 Julia 语言(https://julialang.org/) 专门针对科学计算、机器学习、数据挖掘、大规模线性代数、分布[……]

Read more

2017-12-27 纵横数据 阅读(1,563 ) 评论()

跟据科研公司Gartner的一项新研究，到2020年，人工智能（AI）和机器学习可能会淘汰180万个工作岗位，但同时创造230万个新岗位。在这种情况下，消失和创造这两大不同结果在很大程度上取决于你原本的行业：例如医疗保健，教育和公共部门可能会获得收益，而制造业可能会出现更多消失的工位。[……]

Read more

2017-12-27 纵横数据 阅读(1,678 ) 评论()

在过去这几年，人工智能（AI）和机器学习（ML）一直是创业界两个最热门的流行语，但是它们的实际采用率却比人们预期的要低得多。 前Flipkart首席产品官（CPO）普尼特•索尼（Punit Soni）曾发推文道：“搞AI/ML的公司中90%从事的业务与AI/ML根本不沾边。”他补充道：“[……]

Read more

2017-12-26 纵横数据 阅读(1,741 ) 评论()

虽然大多数Kaggle竞赛获胜者使用各种模型的叠加/集合，但是一个特定的模式是大部分集合的部分是梯度提升（GBM）算法的一些变体。以最新的Kaggle比赛获胜者为例：Michael Jahrer的解决方案是在安全驾驶的预测中的表示学习。他的解决方案是6个模型的混合。1 个LightGBM（GBM的变[……]

Read more

2017-12-26 纵横数据 阅读(1,649 ) 评论()

生活中的决策 在开始构建决策树之前，必须了解决策树的工作原理。更详细的内容可以从参考资料的链接[2]中获得。 一个例子是，如何教育一个学龄前的儿童辨认猫和老虎？

我们会拿来一些示例照片，对照这些照片根据某些特征[……]

Read more

2017-12-11 燕子 阅读(1,771 ) 评论()

机器学习和人工智能是今天最热门的科技研究方向。随着行业的不断升温，越来越多的 AI 主题会议也层出不穷，在这些会议中，我们可以讨论近期技术的发展趋势，并与其他数据科学家、开发者与工业界人士交流意见。不管你是想时刻紧跟潮流，还是仅仅希望稍微了解一下人工智能，全世界每时每刻总有一个大[……]

Read more