【置顶推荐】 终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!
一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。这三个词现在非常火,并且它们之间好像互相有关[……]
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海外GPU显卡云服务器的出现开启了一个新的时代,让用户能够在智能化的云平台上轻松访问和利用强大的计算能力。它们为人工智能、深度学习和科学计算等领域的从业者提供了无限的可能性。无论是加速模型训练、进行大规模数据处理还是进行复杂的图像渲染,海外GPU显卡云服务器都能帮助用户实现极致的云体验,驱动未来的创[……]
A100的运行速度如下: 单精度浮点性能:19.5 TFLOPS 双精度浮点性能:9.7 TFLOPSTensor Core 性能:624 TFLOPS 矩阵乘法性能:312 TFLOPS 机器学习训练性能:312 TFLOPS[……]
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可在各个规模下为 AI、数据分析 和高性能计算(HPC)应用提供出色的加速性能,为全球的 高性能弹性数据中心提供强劲助力。作为 NVIDIA 数据中心平台 的引擎,与前一代 NVIDIA Volta™ 相比,A100 可使性能提升高达 20 倍[……]
当今的 AI 模型面临着对话式 AI 等更高层次的挑战,这促使其复杂度呈爆炸式增长。训练这些模型需要大规模的计算能力和可扩展性。 NVIDIA A100 Tensor Core 借助 Tensor 浮点运算 (TF32) 精度,可提供比 NVIDIA Volta 高 20 倍之多的性能,[……]
A100 引入了突破性的功能来优化推理工作负载。它能在从 FP32 到 INT4 的整个精度范围内进行加速。多实例 GPU (MIG) 技术允许多个网络同时基于单个 A100 运行,从而优化计算资源的利用率。在 A100 其他推理性能增益的基础之上,仅结构稀疏支持一项就能带来高达两倍的性能提升。[……]
为了获得新一代的发现成果,科学家们希望通过仿真来更好地了解我们周围的世界。 NVIDIA A100 采用双精度 Tensor Core,实现了自 GPU 推出以来高性能计算性能的巨大飞 结合 80GB 的超快 GPU 显存,研究人员可以在 A100 上将 10 小时双精度仿真[……]
数据科学家需要能够分析和可视化庞大的数据集,并将其转化为宝贵见解。但是,由于数据集分散在多台服务器上,横向扩展解决方案往往会陷入困境。 搭载 A100 的加速服务器可以提供必要的计算能力,并能利用大容量显存、超过 2 TB/s 的显存带宽以及通过 NVIDIA® NVLink&r[……]
众所周知,人工智能大模型的训练需要大量的数据支持,而A100显卡正是能够快速处理这些数据的利器。英伟达(NVIDIA)A100显卡是一款基于Ampere架构的高性能图形处理器(GPU),专为深度学习、人工智能(AI)和高性能计算(HPC)应用设计。A100显卡具有强大的计算能力、大容量高速内存和先进[……]
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为了获得新一代的发现成果,科学家们希望通过仿真来更好地了解我们周围的世界。 NVIDIA A100 采用双精度 Tensor Core,实现了自 GPU 推出以来高性能计算性能的巨大飞 结合 80GB 的超快 GPU 显存,研究人员可以在 A100 上将 10 小时双精度仿真[……]