智能云域名资讯|域名门户|域名新闻中心
开源AI网关对比——One API、New API、LiteLLM、Portkey、AISIX的技术选型
开源AI网关对比——One API、New API、LiteLLM、Portkey、AISIX的技术选型 当前开源AI网关百花齐放，选型需结合实际场景。One API（及社区分支New API）主打统一接口聚合，支持数十种模型提供商，并提供完善的密钥管理和费用统计，适合中小团队快速集成；[……]
标签： 大模型广场
边缘部署与全球加速——如何通过边缘节点降低跨境调用延迟
边缘部署与全球加速——如何通过边缘节点降低跨境调用延迟 跨国企业调用位于单一区域的推理服务时，跨境网络延迟常高达200ms以上，严重影响用户体验。边缘部署策略通过在全球各地部署轻量级网关节点，将请求就近接入，再通过内部高速专线或优化路由回源至中心推理集群。核心架构是边缘-中心两级路由：边[……]
低延迟推理的技术挑战——TTFT与TPOT的优化路径
低延迟推理的技术挑战——TTFT与TPOT的优化路径 TTFT（Time to First Token）和TPOT（Time Per Output Token）是衡量大模型推理体验的核心指标。TTFT影响用户感知的首字响应速度，TPOT则决定生成完整内容的流畅度。优化TTFT，关键在于预[……]
高并发架构设计——分布式无状态服务、异步处理与自动扩缩容
高并发架构设计——分布式无状态服务、异步处理与自动扩缩容 AI网关面临突发流量高峰，高并发架构是稳定性的基石。核心原则是无状态化——所有会话状态、用户上下文存入外部Redis或分布式缓存，使得每个网关实例可被任意替换，为水平扩展奠定基础。请求链路应采用异步非阻塞模型（如Netty、Ver[……]
缓存策略——精确缓存与语义缓存的实现与成本优化
缓存策略——精确缓存与语义缓存的实现与成本优化 在大模型网关中，缓存是降低重复推理成本、缩短响应延迟的核心手段。精确缓存（Exact Cache）基于请求内容的完全匹配，适用于结构化查询或固定指令场景，实现简单，命中率高，但泛化能力弱。语义缓存（Semantic Cache）则利用向量嵌[……]