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人工智能和对象存储,能擦出什么样的火花?

每当看到人工智能(也即AI),我们通常会想到机器人、自动化、图像语音或视频识别、算法等高大上的黑科技。而对象存储则给人一种低调、海量的感觉。是什么原因,让这两者相遇,并擦出了火花?

什么是对象存储?

对象存储是自包含、自愈合的智能存储设备,具有容量大、速度快、扩展灵活的特点。每一个对象除了存放数据本身之外,还存放了唯一标识符和数据的元信息,例如创建的日期和时间,属主,大小,索引,保留周期,QoS等。对象本身使得数据的组织得到了简化,避免了传统存储文件目录树形结构的复杂。对象的存放是扁平化地方式保存在bucket(桶)中的,变得更简单。而且对象的元信息,也方便了检索。

拿生活中常见的例子来比喻,当图书馆购进新的纸质书籍需要存放时,需要按照图书分类法(按照图书的内容、形式、体裁和读者用途等进行分类),清楚地知道大类、子类和更详细的分类,才能找到合适的位置上架。文件存储的数据存放就类似图书分门别类地存放。


类比:文件存储的数据存放方式就像图书分类

当我们逛超市需要存包的时候,尽管有那么多储物柜,但是大家都觉得存取包很简单。存的时候,按一下存包按键,啪的一声,一个柜子打开,同时你会得到包含二维码的纸条,你把包放到柜子里,但是不用记住柜子的位置和编号,潇洒的离开。当你取包的时候,你刷一下二维码,也是啪的一声,放包的柜子自动打开,所存物品唾手可得。对象存储的数据存放方式就和超市存取包很类似,存储对象的唯一标识符就相当于那个二维码。

分布式文件存储与分布式对象存储的区别

当文件数量级过亿的时候,文件目录树形结构会对数据的读写造成巨大的挑战,例如在linux中如果用ls查看文件,可能都要等待几十分钟以上。但是,量级没有如此之大时,因为过去的使用习惯,以及相对成熟的生态,使用文件存储还是不错的选择。

如何避免错误理解对象存储

当我们谈对象存储时,需要注意讨论的是存储接口,还是内部数据组织形式。

1)实际上,讨论对象存储大多数是指存储接口,是否支持RestFul或S3,也即对象接口的形式来访问存储空间。

2)少数情况下,对象存储指存储设备的内部数据组织形式。在数据猛增的背景下,越来越多的存储设备内部采用对象存储的这种内部数据组织形式。例如VMware vSAN,其实是是一种基于服务器端存储的共享分布式对象存储系统,只不过存储接口主要采用的是SCSI方式;或者具备高可靠、高性能、高安全和易管理的浪潮AS13000。

展望未来

受“新冠疫情”影响,在线化、数字化、分散化、自动化等新形态新模式,也对AI、大数据中心(含计算、存储、网络和安全)等的发展提出了迫切的需求。

疫情趋势预测、风险预警、医疗资源和物质的预测和调配,要做到快速、准确、科学的判断,需要和AI结合。

另外,非接触的服务和工作、自动化、快速分析决策和响应的需求等,将会爆发。例如,人脸识别(包括免摘口罩的人脸识别)、AI辅助诊断、应急管理、安防监控、知识图谱、基因研究、医药研发、金融服务、智能配送、各行各业的无人值守(例如零售)、物流运输、个人画像、轨迹追踪、舆情分析等等。




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