3月25日讯，工信部信息技术发展司司长谢少锋介绍，在支撑疫情科学防控方面，一些医疗机构借助互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，精准高效地开展疫情的监测分析，病毒溯源、患者追踪、社区管理等方面的工作。利用人工智能、大数据、5G等技术加快病毒检测的诊断，疫苗新药的研发，防控救治等速度和进度，提高抗疫的效率，还有一些医疗物资制造企业依托互联网平台开展医疗防疫物资供需的精准对接，高效生产、统筹调配以及回收的管理。

未来十年，全球数字经济最重要的主题就是基础设施的重构、切换与迁徙，并在基础再造商业生态，形成万物智能的智能经济。

新安装的数字基础设施，包括两个部分：

一是社会基础设施的再造。由工业互联网、工业物联网、云计算、边缘计算、移动端、数据中台通过与传统基础设施深度融合，助力交通、电力、水利、管网、市政等领域向数字化智能化转型，实现新的蜕变、新的发展。最近几年欧美等国发布的数字经济发展战略，都清楚地表明把传统基础设施数字化智能化改造列为重要任务。

二是企业运营设施的全面转型。从商业视角来看，伴随着消费者主权的崛起，商业系统变得越来越复杂，这种复杂来自于客户的个性化，来自于产品和服务的复杂性，来自于场景的多样性与复杂性，来自于供应链的复杂性等等方面。面对商业系统的复杂性，传统的“数字基础设施”越来越力不从心，商业系统变得越来越复杂，而原有的基于传统IT架构的解决方案与商业系统复杂性之间的差距越来越大。需要在“万物智能”的框架下，构建一套企业智能解决方案，并由此形成新的基础设施体系。

在新基建的实施操作中，虽然上述对数字经济大方向论证很明确，但是项目选择依然有很大难度，所谓“知易行难”。任何一个新基建领域的项目不可能仓促上马，项目一定要有“熟化度”，换句话说，项目一定要入库，并且有相应的政策储备，因为一个大的投资项目，周期基本在1.5年以上。对于国家来说，若没有前期的项目储备，即使想投资，也面临着“无米下锅”。以百度为代表的平台公司，在人工智能、大数据的技术研发和应用方面已经有超过十年的探索和积累，可以为国家提供新基建的项目库。当然在实际操作中要分清楚哪些是公共服务、哪些是市场驱动。充分发挥好平台型公司的创新优势、积极赋能产业转型，对于推动智能经济早日到来，这是一个事半功倍的方法。

“新基建”项目加快推进还需要一系列政策保障。数据中心、云计算都需要取得牌照许可;5G垂直行业应用(如无人机)、人工智能应用(如无人驾驶、AI辅助医疗、智能投顾)等还需要取得对应行业部门的审批或技术认证等。以智能交通系统为例，利用人工智能构建智能交通解决方案，可提高交通系统的感知能力，实现车车、车路的信息交互和共享，有效避免或减少交通事故，服务城市智能交通体系，但是智能时代的交规是什么?还有待探索。所以对于这些新事物，很难沿用传统的监管思路和模式，亟需创新理念，以包容审慎的态度，为“新基建”创造良好发展环境。