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数据中心引入人工智能是否过早?

当前,人工智能(AI)已成为一个热门话题,在Microsoft Build和Google I/O这样的技术大会上也会看到众多相关议题,而这些都在显示其在行业中日益突出的重要性。

数据中心引入人工智能是否过早

事实上,根据Forrester Research去年的一项调查,70%的企业希望在2018年部署AI技术,20%的企业表示将利用AI来做出决策。据IDC预测,2018年在认知与人工智能系统上的全球支出将增长约55%,达到191亿美元,而75%的企业应用将在2021年使用人工智能。

考虑到上述情况,企业必须拥有能够满足开发AI应用的算法、算力以及数据等基础条件,才能将其用好。因此,一些企业开始考虑将AI引入到数据中心里,那么这种想法会不会为时过早呢?

需要明确的是,现阶段的AI仍处于早期发展阶段,并没有那么多的企业能够像谷歌、IBM那样大力推广实践其AI方案。

比如谷歌使用的DeepMind AI引擎,是通过整合神经网络系统,使其数据中心变得更加高效的。为了正确开发和利用神经网络,企业需要大量的专业知识和计算资源。同时,还要具备成熟的流程机制、广泛的培训和庞大的测试集,以便在数据投入生产之前对其进行验证。

因此,对于那些想将AI技术引入数据中心的企业来说,就应该提前做好相应的准备才行。

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