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云计算加速人工智能产品落地

人工智能在大数据中的应用、与云计算的结合,创造出极大的想象空间,巨头们再度出击,以人工智能增加云计算竞争砝码,希望以此改写产业格局。 
云计算服务正呈现同质化,人工智能的兴起,将为云厂商提供一个差异化服务的机会。
人工智能与云的结合表现在主机、平台和应用三个层面的落地。主机类,需要部署FPGA和GPU的主机产品,供企业用户租用;平台类,需要开放深度学习平台,输出人工智能技术;应用类,包括图像识别、语音识别、手势识别、机器翻译等人工智能应用,让企业用户快速构建人工智能产品。
例如,谷歌去年发布了人工智能云计算战略,是要以谷歌擅长的人工智能技术为亮点,追赶亚马逊AWS和微软Azure,挑战它们的地位。谷歌的云计算集成更多人工智能技术,比如向开发者开放了Google Cloud Vision API和面向开发者的开源人工智能工具TensorFlow。通过前者,开发者可以将谷歌的图片识别技术应用到自己的产品当中,而后者目前已经成为GitHub上机器学习类储存库的第一。在应用方面,谷歌通过神经网络建立的数据分析模型可以应用于图像识别、语音识别、翻译,甚至医疗健康和机器人工业等多种不同的领域。
百度在移动互联网、云计算领域的布局落后于竞争对手,但人工智能的浪潮让百度再度兴奋起来。百度董事长李彦宏表示,过去的云计算没有太大的技术含量,但如果与大数据、人工智能一起为企业提供服务的话,想象空间还是非常大的。近两年,百度将人工智能作为最重要的战略,不仅在无人驾驶、移动互联网应用中导入了人工智能和深度学习的技术,而且又重新发力百度云,将“云计算+大数据+人工智能”三者融为一体。最重要的是,百度有全球体量最大的FPGA集群,这意味着在以GPU代替CPU计算这一云计算技术大趋势下,百度拥有的计算结构和庞大的数据资源是引领云计算未来的。它使百度具备优势的条件,将机器学习、数据建模、大规模GPU并行化平台等融入百度大脑,构建起全球最大的深度神经网络。
仔细观察,诸如谷歌、百度等转型人工智能的公司,它们在云计算过去十年的发展中并未处于领先。谷歌是从去年才开始明确云计算的战略和方向的,其云的营收仅有处于第一第二位置的亚马逊AWS及微软Azure的十分之一。百度虽然从一开始就紧跟云计算浪潮,但没有明确的战略、突出的优势、持续的声音,百度云的发展也不温不火。人工智能在大数据中的应用、与云计算的结合,创造出极大的想象空间,谷歌、百度基于各自在人工智能的领先优势,再度出击包括云计算在内的信息技术领域,希望以此改写产业格局。
此外,亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云纷纷对云业务重组,前两者本身也有凝结为语音助手这样的人工智能技术结晶,后两者在以FPGA、GPU为矩阵构建异构产品,强调更为强大的计算能力,以应对人工智能的复杂计算需求。无论是领先者,还是后发者,都在以人工智能增加云计算竞争砝码,从而左右市场格局。
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