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云计算服务正呈现同质化，人工智能的兴起，将为云厂商提供一个差异化服务的机会。
人工智能与云的结合表现在主机、平台和应用三个层面的落地。主机类，需要部署FPGA和GPU的主机产品，供企业用户租用；平台类，需要开放深度学习平台，输出人工智能技术；应用类，包括图像识别、语音识别、手势识别、机器翻译等人工智能应用，让企业用户快速构建人工智能产品。
例如，谷歌去年发布了人工智能云计算战略，是要以谷歌擅长的人工智能技术为亮点，追赶亚马逊AWS和微软Azure，挑战它们的地位。谷歌的云计算集成更多人工智能技术，比如向开发者开放了Google Cloud Vision API和面向开发者的开源人工智能工具TensorFlow。通过前者，开发者可以将谷歌的图片识别技术应用到自己的产品当中，而后者目前已经成为GitHub上机器学习类储存库的第一。在应用方面，谷歌通过神经网络建立的数据分析模型可以应用于图像识别、语音识别、翻译，甚至医疗健康和机器人工业等多种不同的领域。
百度在移动互联网、云计算领域的布局落后于竞争对手，但人工智能的浪潮让百度再度兴奋起来。百度董事长李彦宏表示，过去的云计算没有太大的技术含量，但如果与大数据、人工智能一起为企业提供服务的话，想象空间还是非常大的。近两年，百度将人工智能作为最重要的战略，不仅在无人驾驶、移动互联网应用中导入了人工智能和深度学习的技术，而且又重新发力百度云，将“云计算＋大数据＋人工智能”三者融为一体。最重要的是，百度有全球体量最大的FPGA集群，这意味着在以GPU代替CPU计算这一云计算技术大趋势下，百度拥有的计算结构和庞大的数据资源是引领云计算未来的。它使百度具备优势的条件，将机器学习、数据建模、大规模GPU并行化平台等融入百度大脑，构建起全球最大的深度神经网络。
仔细观察，诸如谷歌、百度等转型人工智能的公司，它们在云计算过去十年的发展中并未处于领先。谷歌是从去年才开始明确云计算的战略和方向的，其云的营收仅有处于第一第二位置的亚马逊AWS及微软Azure的十分之一。百度虽然从一开始就紧跟云计算浪潮，但没有明确的战略、突出的优势、持续的声音，百度云的发展也不温不火。人工智能在大数据中的应用、与云计算的结合，创造出极大的想象空间，谷歌、百度基于各自在人工智能的领先优势，再度出击包括云计算在内的信息技术领域，希望以此改写产业格局。
此外，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云纷纷对云业务重组，前两者本身也有凝结为语音助手这样的人工智能技术结晶，后两者在以FPGA、GPU为矩阵构建异构产品，强调更为强大的计算能力，以应对人工智能的复杂计算需求。无论是领先者，还是后发者，都在以人工智能增加云计算竞争砝码，从而左右市场格局。
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