2024-04-22 燕子 阅读(1,118 ) 评论()

调整num_workers参数： DataLoader中的num_workers参数决定了用于数据加载的线程数量。增加num_workers可以提高数据加载效率，但过多的线程可能会导致性能下降。尝试适当调整num_workers值，找到最佳性能设置。 使用pin_memory选[……]

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2024-04-22 燕子 阅读(471 ) 评论()

DataLoader 配置建议： 数据预处理和加载： 确保在数据加载过程中进行适当的数据预处理，如缩放、裁剪和数据增强。这有助于提高模型训练效果。 批量大小设置： 根据 A16 显卡服务器的内存容量和计算资源，调整 [……]

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2024-03-13 燕子 阅读(664 ) 评论()

检查评估数据：确保评估时使用的数据集与训练时的数据集匹配，并且数据预处理步骤一致。不一致的数据处理可能导致评估错误。 验证评估指标：确认所选择的评估指标是否适合您的模型和任务。有时候选择不合适的评估指标会导致误解模型性能。 避免数据泄露：确保在评估过程中没有发生数据泄露问题，[……]

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2024-03-13 燕子 阅读(380 ) 评论()

检查代码：首先检查您的代码，确保没有指针错误、数组越界等导致非法内存访问的问题。 使用内存检测工具：可以利用内存检测工具（如Valgrind、AddressSanitizer）来帮助检测和定位非法内存访问的位置。 更新驱动程序：确保显卡驱动程序是最新版本，有时旧版本的驱动可能[……]

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