
适用于深度学习训练的日本A100显卡服务器
当今的 AI 模型面临着对话式 AI 等更高层次的挑战,这促使其复杂度呈爆炸式增长。训练这些模型需要大规模的计算能力和可扩展性。 NVIDIA A100 Tensor Core 借助 Tensor 浮点运算 (TF32) 精度,可提供比 NVIDIA Volta 高 20 倍之多的性能,[……]
当今的 AI 模型面临着对话式 AI 等更高层次的挑战,这促使其复杂度呈爆炸式增长。训练这些模型需要大规模的计算能力和可扩展性。 NVIDIA A100 Tensor Core 借助 Tensor 浮点运算 (TF32) 精度,可提供比 NVIDIA Volta 高 20 倍之多的性能,[……]
A100 引入了突破性的功能来优化推理工作负载。它能在从 FP32 到 INT4 的整个精度范围内进行加速。多实例 GPU (MIG) 技术允许多个网络同时基于单个 A100 运行,从而优化计算资源的利用率。在 A100 其他推理性能增益的基础之上,仅结构稀疏支持一项就能带来高达两倍的性能提升。[……]
为了获得新一代的发现成果,科学家们希望通过仿真来更好地了解我们周围的世界。 NVIDIA A100 采用双精度 Tensor Core,实现了自 GPU 推出以来高性能计算性能的巨大飞 结合 80GB 的超快 GPU 显存,研究人员可以在 A100 上将 10 小时双精度仿真[……]
数据科学家需要能够分析和可视化庞大的数据集,并将其转化为宝贵见解。但是,由于数据集分散在多台服务器上,横向扩展解决方案往往会陷入困境。 搭载 A100 的加速服务器可以提供必要的计算能力,并能利用大容量显存、超过 2 TB/s 的显存带宽以及通过 NVIDIA® NVLink&r[……]