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【置顶推荐】 终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了！
一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。这三个词现在非常火，并且它们之间好像互相有关[……]
最新文章
CC防御策略之速率限制
速率限制是一种重要的CC防御策略，通过控制来自单一IP地址的请求频率，以防止恶意用户或攻击者利用大量请求耗尽服务器资源。这一策略通过设定每个IP在特定时间段内允许的请求数量，帮助保护服务器的可用性。 实施速率限制时，管理员可以根据应用的具体需求和用户行为设定阈值。例如，可以设定每个IP[……]
CC防御策略：流量监控与分析
流量监控与分析是CC防御中不可或缺的一部分，通过对网络流量的实时监控，管理员可以及时识别异常流量模式，快速发现潜在的CC攻击。具体而言，流量监控工具可以跟踪进入和离开网络的所有数据包，分析其来源、目标和特征。在正常情况下，流量模式是相对稳定的，但在CC攻击期间，流量将出现显著的波动。 利[……]
Slowloris–特别设计的CC攻击
Slowloris是一种特别设计的CC攻击，其攻击手段是维持大量的半开连接，消耗服务器的连接资源。攻击者发送部分HTTP请求，而不是完整请求，服务器在等待完整请求的同时，会占用其连接池资源。由于这些连接长时间处于半开状态，合法用户的请求将无法获得响应，导致服务瘫痪。 Slowloris攻[……]
游戏盾如何提升游戏服务器的安全性
1. 防御DDoS攻击 DDoS（分布式拒绝服务）攻击是游戏服务器面临的最常见威胁之一，攻击者通过向服务器发送大量无效请求，导致服务器资源耗尽，进而造成服务中断。游戏盾通过以下方式有效抵御DDoS攻击： 流量清洗：当检测到大量流量时，游戏盾会将流量分为正常流量和恶意流量。恶意[……]
游戏盾：用户行为分析
用户行为分析 游戏盾还可结合用户行为分析，进一步提升防护能力： 行为模式分析：通过分析用户的游戏行为（如登录时间、游戏时间、操作习惯），识别潜在的恶意用户或攻击行为。 异常行为检测：一旦发现用户行为偏离正常模式，游戏盾可以自动采取措施（如临时封禁、限制访问）。[……]
游戏盾：智能化应对策略
游戏盾利用人工智能和机器学习技术，自动生成和优化应对策略： 自动响应：当检测到攻击时，系统可以自动调整防护措施（如提升流量限制、启用额外的验证机制）。 实时学习：系统通过持续学习和积累数据，不断优化对攻击模式的识别和响应能力，提升防护效果。 纵横云提供专业的游戏盾[……]
游戏盾：防火墙与入侵检测
游戏盾常常集成防火墙和入侵检测系统（IDS），以增强安全防护： 网络防火墙：对进入和离开游戏服务器的流量进行监控和过滤，阻止未经授权的访问和攻击。 入侵检测系统：实时监测网络流量，识别和记录潜在的攻击行为，及时发出警报并采取相应措施。 纵横云提供专业的游戏盾、游戏[……]
游戏盾–负载均衡
还利用负载均衡技术，将进入的流量分散到多台服务器上，以减少单台服务器的负载并提高可用性。负载均衡的实现通常包括： 请求分发：根据流量特征、服务器负载和用户地理位置，将请求动态分发到最适合的服务器上。 故障转移：监测服务器的健康状态，一旦发现某台服务器出现故障，自动[……]
流量清洗是游戏盾的重要策略
一旦识别出异常流量，游戏盾将通过流量清洗技术对其进行处理。流量清洗通常涉及以下步骤： 过滤恶意流量：通过设定规则或使用智能算法，自动识别并阻止来自恶意IP或具有异常行为的请求。 挑战验证：对于可疑请求，游戏盾可以启用CAPTCHA等挑战验证机制，要求用户进行身份确认，从而区分[……]
游戏盾工作原理：流量监控与分析
游戏盾通过实时监控进入游戏服务器的流量，利用流量分析技术识别正常用户行为和恶意请求。其工作流程通常包括： 流量采集：通过网络设备或软件代理收集实时流量数据。 特征分析：分析流量特征（如请求频率、来源IP、用户行为模式）以识别异常流量。 行为建模：建立正常用户的行为[……]